Telah waktunya bagi komputer buat penekanan pada permainan. pada hari Kamis, para peneliti kecerdasan sintesis pada University of Alberta menerbitkan bukti pada Science bahwa algoritme yg mereka kembangkan asikqq sudah memecahkan jenis poker yang disebut Texas hold’em head-up limit. Ini artinya pertama kalinya permainan gosip tidak sempurna yang sebenarnya dimainkan secara kompetitif sang manusia sudah dipecahkan. (Permainan menggunakan gosip tidak asikqq tepat ialah permainan yang semua pemainnya mengetahui hal-hal yg tidak selaras, mirip pada poker, alih-alih kebanyakan melihat hal yang persis sama, seperti di catur.)

Para peneliti mengatakan bahwa algoritme telah “memecahkan dengan lemah” permainan — beliau tidak dapat memenangkan setiap putaran, namun di sejumlah akbar putaran ia akan mencapai asikqq titik impas atau muncul di depan. pada batas head-up, pemain hanya bisa bertaruh jumlah uang yg ditetapkan di saat eksklusif. Versi permainan ini kurang populer—dan kurang kompleks dari perspektif eksperimental—daripada head-up no-limit, yg memungkinkan pemain buat bertaruh sebanyak mungkin asal uang yg mereka inginkan. Permainan head-up umumnya hanya antara dua pemain. Menambahkan lebih poly pemain akan membentuk skenario sebagai lebih sulit buat diuraikan.

Jika Anda yakin bahwa Anda merupakan pemain poker yang layak, Anda bisa mencoba bersaing melawan algoritme, yang diklaim Cepheus. Keyakinan Anda akan segera hancur menggunakan cepat. Itu rupawan.

Memecahkan permainan tidak relatif poly membangun robot anjing yg semuanya mampu duduk di asikqq lebih kurang meja makan serta bermain poker yg tepat. “Kami ialah grup riset poker komputer, tetapi kami ada sebab kami benar-sahih tertarik buat memajukan teknik kecerdasan sintesis,” istilah ketua grup Michael Bowling.

Julian Togelius, seseorang penyelidik pada IT University of Copenhagen yang bekerja di kecerdasan buatan serta permainan personal komputer , mendukung pendekatan para peneliti University of Alberta. “Game semakin poly dipergunakan menjadi tolok ukur buat penelitian kecerdasan sintesis,” katanya. “Ini sebagian karena tolok asikqq ukur lain lambat dan mahal, seperti robot, atau tidak realistis dan asik qq sedikit tidak berguna, seperti fungsi matematika sederhana.”

Bowling mengungkapkan bahwa poker ialah kawasan pengembangan dan pengujian yang sangat menarik buat algoritme kecerdasan buatan karena menyajikan skenario yang rumit namun agak terkendali di mana komputer dapat membuatkan teknik melalui coba-coba. “terdapat aneka macam bentuk ketidakpastian yg dapat kita atasi sebagai manusia setiap hari,” katanya. “[Tetapi] acara komputer tak jarang tidak dapat mengatasi jenis ketidakpastian ini. Poker mewujudkan semua cara yang sangat murni sehingga kami dapat menguji teknik kami… serta benar-benar mengukur kemajuan kami.”

Togelius mencatat bahwa game sangat berharga buat penelitian AI karena dapat sebagai iteratif buat pengujian

Ini berkaitan dengan gagasan bahwa algoritme tidak dapat berfungsi waktu mereka menghadapi ketidakpastian yang luar biasa. “memproduksi poly variasi judul game itu mudah, itu krusial buat menguji AI dengan sahih: buat menjadi cerdas secara umum , Anda wajib pintar tidak hanya pada satu tugas, tetapi poly tugas,” kata Togelius.

Tujuan asal penelitian hold’em artinya menggunakan asik qq teka-teki poker sebagai stand-in eksperimental buat duduk perkara dunia nyata. Bowling mengatakan temuan pada penelitian baru ini sangat berharga karena memberi kita petunjuk perihal skala persoalan yang bisa dipecahkan sang AI. algoritma sebenarnya dipergunakan untuk mengoptimalkan solusi pada banyak asik qq area, mirip kontrol elevator serta keamanan (misalnya, penjadwalan marshal udara serta patroli penjaga pantai).

Tetapi semakin akbar tantangan yang didapat, semakin sedikit orang yg bisa mempercayainya pada asik qq suatu algoritme. Memecahkan permainan yg serumit head-up limit Texas hold’em bisa berarti terobosan dalam konsep kami tentang durasi yang terlalu akbar. “menggunakan akibat kami, kami mempunyai kesempatan buat memberikan asik qq bahwa kami dapat memecahkan … persoalan besar pada skala yg jauh lebih akbar daripada yg pernah dilakukan sebelumnya,” istilah Bowling. mirip, problem yg melibatkan sistem transportasi yg luas—misalnya jaringan pos pemeriksaan bandara—sepertinya semakin dapat diterapkan di metode AI baru.